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Enregistrement W2070080512 · doi:10.1088/1742-6596/574/1/012052

Accelerating voltage effect on the ablation process during pulsed electron deposition

2015· article· en· W2070080512 sur OpenAlexaff
Muddassir Ali, Redhouane Henda

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-induced spectroscopy and plasma
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaporizationAblationAcceleration voltageVoltageMaterials scienceCathode rayAtomic physicsGraphiteElectronBeam (structure)Pulse durationAnalytical Chemistry (journal)Electron temperatureDeposition (geology)Pulse (music)ChemistryOpticsPhysicsLaserComposite materialNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we have analyzed the effect of electron beam accelerating voltage on the maximum temperature of a graphite target during pulsed electron beam ablation (PEBA). To this end, a two stage, one dimensional thermal model is used. The target is subjected to an electron pulse with accelerating voltages of 10, 13, 15, 17 and 18 kV. The surface temperature, vaporization front velocity, ablated depth, and ablation rate are estimated from the solution of the model. Simulation results have shown that target surface temperature is not proportional to the accelerating voltage. It has been found that the surface temperature increases with the accelerating voltage from 10 kV to 15 kV, and reaches a maximum value (7500 K) at 15 kV. After 15 kV, the temperature decreases with increasing accelerating voltage. Similar trends have been observed in the vaporization front velocity, ablated depth and ablation rate, with maximum values (75 m/s, 2.1 μm, and 4 μg/mm2) at 15 kV. The calculation results are in good agreement with relevant experimental data from the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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