Cultural comparison of symptoms in patients on maintenance hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Although symptoms are common and frequently severe in patients on maintenance hemodialysis, little is known about the relationship between cultural background and symptom burden. The aim of this study was to explore differences in the prevalence and severity of symptoms between American and Italian hemodialysis patients. We administered the 30-item Dialysis Symptom Index to American and Italian patients receiving maintenance hemodialysis during routine dialysis sessions. The prevalence and severity of individual symptoms were compared between patient populations, adjusting for multiple comparisons. Multivariable logistic regression and ordinal logistic regression were used to assess the independent associations of cultural background with the prevalence and severity of symptoms, respectively. We enrolled 75 American and 61 Italian patients. American patients were more likely to be black (36% vs. 0%, P<0.001) and diabetic (53% vs. 13%, P<0.001). Italian patients were more likely to report decreased interest in sex, decreased sexual arousal, feeling nervous, feeling irritable, and worrying (P<0.001, respectively). Adjustment for demographic and clinical variables had no impact on these cultural differences in symptom prevalence. The median severity of 11 symptoms including muscle soreness, muscle cramps, and itching was greater among Americans (P<0.001, respectively), although nearly all of these differences were rendered nonstatistically significant with adjustment for race, diabetes, and/or Kt/V. Italian patients receiving chronic hemodialysis report a greater burden of symptoms than American patients, particularly those related to sexual dysfunction and psychosocial distress. These findings suggest that cultural background may affect adaptation to chronic hemodialysis therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».