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Enregistrement W2070084561 · doi:10.1371/journal.pone.0032745

Tractography Delineates Microstructural Changes in the Trigeminal Nerve after Focal Radiosurgery for Trigeminal Neuralgia

2012· article· en· W2070084561 sur OpenAlexafffund
Mojgan Hodaie, David Qixiang Chen, Jessica Quan, Normand Laperrière

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrigeminal Neuralgia and Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPhysicians' Services Incorporated Foundation
Mots-clésRadiosurgeryTractographyTrigeminal nerveTrigeminal neuralgiaMedicineDiffusion MRIFractional anisotropyWhite matterRadiologyMagnetic resonance imagingRadiation therapyAnatomySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Focal radiosurgery is a common treatment modality for trigeminal neuralgia (TN), a neuropathic facial pain condition. Assessment of treatment effectiveness is primarily clinical, given the paucity of investigational tools to assess trigeminal nerve changes. Since diffusion tensor imaging (DTI) provides information on white matter microstructure, we explored the feasibility of trigeminal nerve tractography and assessment of DTI parameters to study microstructural changes after treatment. We hypothesized that trigeminal tractography provides more information than 2D-MR imaging, allowing detection of unique, focal changes in the target area after radiosurgery. Changes in specific diffusivities may provide insight into the mechanism of action of radiosurgery on the trigeminal nerve. METHODS AND MATERIALS: Five TN patients (4 females, 1 male, average age 67 years) treated with Gamma Knife radiosurgery, 80 Gy/100% isodose line underwent 3Tesla MR trigeminal nerve tractography before and sequentially up to fourteen months after treatment. Fractional anisotropy (FA), radial (RD) and axial (AD) diffusivities were calculated for the radiosurgical target area defined as the region-of-interest. Areas outside target and the contralateral nerve served as controls. RESULTS: Trigeminal tractography accurately detected the radiosurgical target. Radiosurgery resulted in 47% drop in FA values at the target with no significant change in FA outside the target, demonstrating highly focal changes after treatment. RD but not AD changed markedly, suggesting that radiosurgery primarily affects myelin. Tractography was more sensitive than conventional gadolinium-enhanced post-treatment MR, since FA changes were detected regardless of trigeminal nerve enhancement. In subjects with long term follow-up, recovery of FA/RD correlated with pain recurrence. CONCLUSIONS: DTI parameters accurately detect the effects of focal radiosurgery on the trigeminal nerve, serving as an in vivo imaging tool to study TN. This study is a proof of principle for further assessment of DTI parameters to understand the pathophysiology of TN and treatment effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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