SAGD Wellbore Completion Optimization Using Scab Liner and Steam Splitter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Steam assisted gravity drainage (SAGD) process has been widely used commercially in Western Canada for bitumen production. Improving oil production rate and reducing steam oil ratio has been the focus of the industry. In heterogeneous reservoirs, oil production could be impeded by local steam break through and high liquid level above the other section of the producer. Various completion methods have been proposed to improve production efficiency. Steam splitter is proposed to match steam delivery to reservoir requirement and scab liner may be used in producer to maximize oil production. In general, oil drainage into producer may need to be slowed down at some locations and speeded up at other locations of the well. Non-uniformity of the reservoir pay and quality also has a direct impact on oil production and consequently, it is significant to divert required amount of steam to the desired spots of the reservoir. In this study, we address how to design steam splitter and scab liner in order to optimize SAGD production. Results from reservoir simulation with coupled wellbore hydraulics will be presented to show how a wellbore could be optimized by attaining favorite pressure profiles inside the injector and producer liners. This investigation will also address sensitivities on steam splitter location, size and number of holes in splitter, and size and length of scab liner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».