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Enregistrement W2070091809 · doi:10.1177/09636625030122001

University Students' Interpretation of Media Reports of Science and its Relationship to Background Knowledge, Interest, and Reading Difficulty

2003· article· en· W2070091809 sur OpenAlexaff
Stephen P. Norris, Linda M. Phillips, Connie A. Korpan

Notice bibliographique

RevuePublic Understanding of Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueScience Education and Pedagogy
Établissements canadiensNorthwestern PolytechnicUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertaintyReading (process)PsychologyScientific literacyInterpretation (philosophy)Variance (accounting)Mathematics educationSocial psychologyScience educationEpistemologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three hundred and eight first and second year university students were asked to read five media reports that described recent scientific research and findings. We instructed the students to interpret and make judgments about the certainty, status, and role of statements identified in the reports, and to assess how much knowledge they had about the general topics of the reports, their interest in the general topics, and their difficulty reading each report. Students' performance on the interpretive tasks mirrored in major detail the performance of a group of high school students studied previously. The university students displayed a certainty bias in their responses to questions regarding truth status, confused cause and correlation, and had difficulty distinguishing explanations of phenomena from the phenomena themselves. The university students' self-assessments of their knowledge, interests, and reading difficulty were able to explain virtually none of the variance in their interpretive performance. In general, the university students had an inflated view of their ability to understand the five media reports. Implications for the development of scientific literacy are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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