High Performance Liquid Chromatography (HPLC) Profiling Analysis and Bioactivity of Baeckea frutescens L. (Myrtaceae)
Notice bibliographique
Résumé
Leaves of Baeckea frutescens were extracted by methanol, and then were subjected to chemical compound analysis through qualitative High Performance Liquid Chromatography (HPLC) profiling, bioactivity property. The total weight of B. frutescens leaves crude extract obtained was 2.532 g from 10 g of initial weight. The HPLC profiling used three solvents that are, Methanol, Acetonitrile and water. The profile spectrums from HPLC showed a few peaks that represent the chemicals that lie in the methanolic extract especially in methanol. The results from HPLC crude extract profile for leaves extract of B. frutescens showed many peaks at the retention time between 0 to 60 minutes. This showed that a lot of compounds have already been flushed out based on time and polarity range of the solvents. The two types of bioactivity study are antibacterial and cytotoxicity assay. In antibacterial assay, six pathogenic bacteria, were selected and used by using agar well diffusion method. All methanolic extract did not show any antibacterial activity or was not effective at all concentrations of 12.5-100 mg/µL. As a result, methanolic extract was not subjected to broth dilution method for the quantitative measurement of the microbiostatic (inhibitory). In cytotoxic assay the cell line used was HL- 60 that were treated with B. frutescens methanolic extract to evaluate the IC50 value, that is, which concentration of test compounds that cause 50 % inhibition or cell death. It is to compare the cytotoxic effect with 3T3 which acted as a control. B. frutescens methanolic extract is not effective for normal cell line. The methanolic extract of B. frutescens was cytotoxic to HL-60.Their IC50 of the crude extracts was moderate 21µg/ml.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».