Sulfation Performance of CaO-Based Pellets Supported by Calcium Aluminate Cements Designed for High-Temperature CO<sub>2</sub> Capture
Notice bibliographique
Résumé
CaO-based sorbents supported by calcium aluminate cements were originally prepared as sorbents for CO 2 capture in looping cycles. However, their high affinity for CO 2 at high temperatures suggests that they will readily react with any SO 2 present in flue gases to be decarbonated. Thus, the sulfation performance of these pellets was investigated in this study using a synthetic flue gas in a thermogravimetric analyzer (TGA). The results obtained showed that after 6 h in gas containing 0.5% SO 2 at 900 °C the pellets prepared from hydrated lime and cement were >90% sulfated. They showed the highest sulfation affinity among the sorbents tested here. Namely, Cadomin limestone was <30% sulfated and the corresponding hydrated lime <70%. The pellets prepared from limestone powder and cement had significantly lower sulfation (∼65%) in comparison to that for pellets obtained from hydrated lime and cement. The scanning electron microscope (SEM) images of sulfated samples clearly showed the presence of a sulfated shell at the surface of original limestone particles, while the calcium aluminate pellets had porous morphology even after almost 100% sulfation. The X-ray diffraction (XRD) analyses showed that mayenite (Ca 12 Al 14 O 33 ), which is responsible for the good CO 2 capture performance of these pellets, was not present after sulfation. Pellets after 30 carbonation/calcination cycles displayed significantly reduced affinity for SO 2, with sulfation conversions at ∼15%, but they easily recovered this capacity with ∼80% sulfation levels after hydration. These results clearly show that, for the pellets to perform well, the presence of SO 2 must be avoided during looping cycles at least during sorbent regeneration at high temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».