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Enregistrement W2070099174 · doi:10.1177/1079063208317465

Initial Psychometric Properties of a Treatment Planning and Progress Inventory for Adolescents Who Sexually Abuse

2008· article· en· W2070099174 sur OpenAlexaff
Brent J. Oneal, G. Leonard Burns, Timothy J. Kahn, Phil Rich, James R. Worling

Notice bibliographique

RevueSexual Abuse · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensActive Healthy Kids
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyClinical psychologySexual abusePsychosexual developmentDiscriminant validityHuman sexualityPsychiatryDevelopmental psychologyPoison controlPsychometricsInternal consistencyMedicineSuicide preventionMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents the initial psychometric properties of a treatment planning and progress inventory for adolescents with sexual behavior problems, the Treatment Progress Inventory for Adolescents Who Sexually Abuse (TPI-ASA). The TPI-ASA was designed to monitor common elements of specialized treatment for youth with sexual behavior problems. The TPI-ASA measures nine dimensions relevant to the evaluation and treatment of adolescents with sexual behavior problems (inappropriate sexual behavior, healthy sexuality, social competency, cognitions supportive of sexual abuse, attitudes supportive of sexual abuse, victim awareness, affective/behavioral regulation, risk prevention awareness, and positive family caregiver dynamics). Members of the Association for the Treatment of Sexual Abusers completed the TPI-ASA with 90 male adolescents with sexual behavior problems as part of a psychosexual evaluation. The preliminary findings provided support for the internal consistency and convergent and discriminant validity of the dimensions. Suggestions are offered for additional research on the TPI-ASA and its potential as a clinical tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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