MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2070099742 · doi:10.1593/neo.07313

Longitudinal Studies of Angiogenesis in Hormone-Dependent Shionogi Tumors

2007· article· en· W2070099742 sur OpenAlexaff
Trevor Wade, Piotr Kozłowski

Notice bibliographique

RevueNeoplasia · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiogenesisInternal medicineMagnetic resonance imagingRank correlationEndocrinologyStatistical significanceTumor progressionAndrogenPathologyUrologyOncologyCancerMedicineBiologyHormoneRadiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vessel size imaging was used to assess changes in the average vessel size of Shionogi tumors throughout the tumor growth cycle. Changes in R(2) and R(2)* relaxivities caused by the injection of a superparamagnetic contrast agent (ferumoxtran-10) were measured using a 2.35-T animal magnetic resonance imaging system, and average vessel size index (VSI) was calculated for each stage of tumor progression: growth, regression, and relapse. Statistical analysis using Spearman rank correlation test showed no dependence between vessel size and tumor volume at any stage of the tumor growth cycle. Paired Student's t test was used to assess the statistical significance of the differences in average vessel size for the three stages of the tumor growth cycle. The average VSI for regressing tumors (15.1 +/- 6.6 microm) was significantly lower than that for growing tumors (35.2 +/- 25.5 microm; P < .01). Relapsing tumors also had an average VSI (45.4 +/- 41.8 microm) higher than that of regressing tumors, although the difference was not statistically significant (P = .067). This study shows that VSI imaging is a viable method for the noninvasive monitoring of angiogenesis during the progression of a Shionogi tumor from androgen dependence to androgen independence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeoplasiaMême sujetAngiogenesis and VEGF in CancerTravaux en français237 207