An eddy-stimulated hotspot for fixed nitrogen-loss from the Peru oxygen minimum zone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Fixed nitrogen (N) loss to biogenic N2 in intense oceanic O2 minimum zones (OMZ) accounts for a large fraction of the global N sink and is an essential control on the ocean's N-budget. However, major uncertainties exist regarding microbial pathways as well as net impact on the magnitude of N-loss and the ocean's overall N-budget. Here we report the discovery of a N-loss hotspot in the Peru OMZ associated with a coastally trapped mesoscale eddy that is marked by an extreme N-deficit matched by biogenic N2 production, high NO2− levels, and the highest isotope enrichments observed so far in OMZ's for the residual NO3−. High sea surface chlorophyll in seaward flowing streamers provides evidence for offshore eddy transport of highly productive, inshore water. Resulting pulses in the downward flux of particles likely stimulated heterotrophic dissimilatory NO3− reduction and subsequent production of biogenic N2 within the OMZ. A shallower biogenic N2 maximum within the oxycline is likely a feature advected by the eddy streamer from the shelf. Eddy-associated temporal-spatial heterogeneity of N-loss, mediated by a local succession of microbial processes, may explain inconsistencies observed among prior studies. Similar transient enhancements of N-loss likely occur within all other major OMZ's exerting a major influence on global ocean N and N isotope budgets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».