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Enregistrement W2070103021 · doi:10.1103/physrevlett.113.228101

Structure of Cholesterol in Lipid Rafts

2014· article· en· W2070103021 sur OpenAlexaff
Laura Toppozini, Sebastian Meinhardt, Clare L. Armstrong, Z. Yamani, Norbert Kučerka, Friederike Schmid, Maikel C. Rheinstädter

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensCanadian Nuclear LaboratoriesMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembraneMoleculeCholesterolNeutron diffractionCrystallographyMaterials scienceChemistryCrystal structureBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rafts, or functional domains, are transient nano-or mesoscopic structures in the plasma membrane and are thought to be essential for many cellular processes such as signal transduction, adhesion, trafficking, and lipid or protein sorting. Observations of these membrane heterogeneities have proven challenging, as they are thought to be both small and short lived. With a combination of coarse-grained molecular dynamics simulations and neutron diffraction using deuterium labeled cholesterol molecules, we observe raftlike structures and determine the ordering of the cholesterol molecules in binary cholesterol-containing lipid membranes. From coarse-grained computer simulations, heterogenous membranes structures were observed and characterized as small, ordered domains. Neutron diffraction was used to study the lateral structure of the cholesterol molecules. We find pairs of strongly bound cholesterol molecules in the liquid-disordered phase, in accordance with the umbrella model. Bragg peaks corresponding to ordering of the cholesterol molecules in the raftlike structures were observed and indexed by two different structures: a monoclinic structure of ordered cholesterol pairs of alternating direction in equilibrium with cholesterol plaques, i.e., triclinic cholesterol bilayers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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