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Distribution of Residual Stresses in 1070 Single Phase Aluminium with Grain Size Gradient Formed by RBT Treatment

2013· article· en· W2070107519 sur OpenAlexaff
Yûji Enomoto, T. Nishimura, Hiroyuki Satō, S. Tanaka

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceResidual stressMicrostructurePrincipal axis theoremAlloyComposite materialAluminiumAluminium alloyGrain sizeMetallurgyUltimate tensile strengthTorsion (gastropod)Annealing (glass)Geometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Control of microstructure in single phase alloys are relatively limited and less way of expedient are available compared to multiphase alloys. Authors have attempted microstructural control of single phase alloy by formation of distribution of plastic strain and residual stresses. In this paper, residual stress distribution of 1070 single phase aluminium with RBT (Rotary Bending and Tensile) loading have been measured by 2D-XRD method. After suitable heat treatment, the alloy show spatial grain size distribution of 30-150μm. Measured stress tensor enabled by 2D-XRD method clealy show distribution of stress components of residual stress tensors and principal stresses. Direction of the principal stresses gradually rotate depending on position from center to radial direction. Even after annealing, the direction of principal axis agree with that of torsion during the RBT treatment. This results show possibility of control of microstructure in single phase material accomplished by introduction of gradual distribution of residual stresses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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