MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2070110402 · doi:10.3389/fendo.2012.00036

Control and Physiological Determinants of Sympathetically Mediated Brown Adipose Tissue Thermogenesis

2012· article· en· W2070110402 sur OpenAlexaff
Denis Richard, Boris Monge-Roffarello, Kanta Chechi, Sébastien M. Labbé, Éric Turcotte

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermogenesisBrown adipose tissueAdipose tissueEndocrinologyMedicineInternal medicineBiologyPhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brown adipose tissue (BAT) represents a remarkable heat-producing tissue. The thermogenic potential of BAT is conferred by uncoupling protein 1, a protein found uniquely in brown adipocytes. BAT activity and capacity is controlled by the sympathetic nervous system (SNS), which densely innervates brown fat depots. SNS-mediated BAT thermogenesis is essentially governed by hypothalamic and brainstem neurons. BAT activity is also modulated by brain energy balance pathways including the very significant brain melanocortin system, suggesting a genuine involvement of SNS-mediated BAT thermogenesis in energy homeostasis. The use of positron emission tomography/computed tomography scanning has revealed the presence of well-defined BAT depots in the cervical, clavicular, and paraspinal areas in adult humans. The prevalence of these depots is higher in subjects exposed to low temperature and is also higher in women compared to men. Moreover, the prevalence of BAT decreases with age and body fat mass, suggesting that BAT could be involved in energy balance regulation and obesity in humans. This short review summarizes recent progress made in our understanding of the control of SNS-mediated BAT thermogenesis and of the determinants of BAT prevalence or detection in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in EndocrinologyMême sujetAdipose Tissue and MetabolismTravaux en français237 207