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Enregistrement W2070114548 · doi:10.1002/ptr.2712

Bioassay‐guided fractionation of lemon balm (<i>Melissa officinalis</i>L.) using an<i>in vitro</i>measure of GABA transaminase activity

2009· article· en· W2070114548 sur OpenAlexafffund
Rosalie Awad, Asim Muhammad, Tony Durst, Vance L. Trudeau, John T. Arnason

Notice bibliographique

RevuePhytotherapy Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedicinal Plant Extracts Effects
Établissements canadiensOntario GenomicsUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésMelissa officinalisRosmarinic acidUrsolic acidOleanolic acidPhytochemicalTraditional medicineFractionationPharmacologyChemistryOfficinalisBiochemistryBiologyMedicineChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel pharmacological mechanism of action for the anxiolytic botanical Melissa officinalis L. (lemon balm) is reported. The methanol extract was identified as a potent in vitro inhibitor of rat brain GABA transaminase (GABA-T), an enzyme target in the therapy of anxiety, epilepsy and related neurological disorders. Bioassay-guided fractionation led to the identification and isolation of rosmarinic acid (RA) and the triterpenoids, ursolic acid (UA) and oleanolic acid (OA) as active principles. Phytochemical characterization of the crude extract determined RA as the major compound responsible for activity (40% inhibition at 100 microg/mL) since it represented approximately 1.5% of the dry mass of the leaves. Synergistic effects may also play a role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations172
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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