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Enregistrement W2070115338 · doi:10.1515/jpm.2006.003

Suppression of IL-2 and IFN-γ production in women with spontaneous preterm labor

2006· article· en· W2070115338 sur OpenAlexfundno aff
Harald Renz, Cathrin Wilke, I. Tekesin, L Hellmeyer, Udo Herz, Stephan Schmidt

Notice bibliographique

RevueJournal of Perinatal Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePreterm Birth and Chorioamnionitis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésMedicineCytokineGestationPregnancyObstetricsGynecologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To determine the TH-1/TH-2 cytokine pattern in peripheral blood leukocytes (PBL) in late second- and third trimester in normal pregnancies, in comparison to patients with spontaneous preterm delivery (PTD; < 37 completed weeks' gestation). METHODS: A cross-sectional retrospective study was performed in a tertiary care obstetric unit with healthy non-pregnant women (n=7); healthy pregnant women (n=25); patients (n=25) with preterm labor (defined as uterine contractions or changes in cervical length). The phenotypic analysis of TH-1/TH-2 immune deviation was examined in PBL. RESULTS: 26% PTD (n=13) were recorded. Patients delivering at term (n=37, 74%) were characterized by an upregulation of IL-2, IFN-gamma and IL-4 production during weeks 20-25, followed by a strong suppression in cytokine production, except for TGF-beta. Towards the end of pregnancy cytokine levels returned to normal as observed in non-pregnant women. In contrast, PTD showed an inverse pattern for IL-2 and IFN-gamma with marked suppression in IL-2 and IFN-gamma production between weeks 20-25, followed by a strong stimulation of these cytokines. No differences were observed in IL-4 and TGF-beta production. CONCLUSION: An inverse pattern in IL-2 and IFN-gamma production in PBLs between weeks 20-30 is seen in PTD as compared to patients delivering at term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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