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Enregistrement W2070119308 · doi:10.1080/00085006.2013.11092732

Love and Alcohol: Performance in the Fiction and Life of Writer-Singer Nataliia Medvedeva

2013· article· en· W2070119308 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Teresa Polowy

Notice bibliographique

RevueCanadian Slavonic Papers · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman sexualityLiteraturePsychologyHistoryGender studiesArtSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The multifaceted Russian author, singer, and actress Nataliia Medvedeva’s (1958–2003) creative output was synonymous with performance. Her image became iconic in worldwide popular culture as the carefree, smiling young woman on the cover of the New Wave rock group “The Cars”’s eponymous 1978 album. Then Medvedeva was twenty years old and had been living in the United States for about three years; she returned to Russia in 1994 after nineteen years abroad, mainly in the US and France, and died at the age of forty-four, possibly of a fatal mixture of alcohol and tranquilizers. By the time of her death, Medvedeva—author, poet, journalist, singer, musician, model, and designer—was, and remains, an enigmatic yet colourful figure of the Russian émigré and post-Soviet literary, music, and cultural scenes.From an early age in Leningrad, she showed an aptitude for constructing performance and (re)presenting herself. This article suggests that Medvedeva used her early autobiographical writing as a method of thinking through her ideas and beliefs about the nature of performance, especially as it related to perceptions of the sexual, sexuality, and shocking-ness, as well as to the relationship between the audience and herself, indeed, between society and the self. To support my thesis, I focus, in particular, on her autobiographical novel Liubov’ s alkogolem [Drunk Love, 1987?, 1995, 2001], as well as foundational ideas from the field of performance studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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