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Enregistrement W2070125936 · doi:10.1111/j.1085-9489.2005.10107.x

Histological and magnetic resonance analysis of sciatic nerves in the tellurium model of neuropathy

2005· article· en· W2070125936 sur OpenAlexaff
Teresa Pun, Ewa Odrobina, Qing‐Gui Xu, Toby Y. J. Lam, Catherine A. Munro, Rajiv Midha, Greg J. Stanisz

Notice bibliographique

RevueJournal of the Peripheral Nervous System · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of TorontoWomen's College HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyelinSciatic nerveWeanlingHindlimbAnatomyMyelin sheathPathologyAtrophyMagnetic resonance imagingMedicineParalysisAxonal degenerationChemistryInternal medicineCentral nervous systemSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ingestion of tellurium (Te), a toxic element, produces paralysis of the hind limbs in weanling rats that is due to temporary, segmental demyelination of the sciatic nerves bilaterally. Weanling rats were fed a 1.1% elemental Te diet and sacrificed at various time points for histological and magnetic resonance (MR) analysis of the sciatic nerves. No controls exhibited impairments of the hind limbs, whereas Te-treated animals became progressively impaired with increased Te exposure. Toluidine blue-stained nerve sections of Te-treated animals showed widened endoneurial spaces, disrupted myelin sheaths, swollen Schwann cells, and a few instances of axonal degeneration. Te decreased healthy myelin by 68% and increased percent extracellular matrix by 45% on day 7. MR experiments showed a decrease in the area of the short T2 component, an increase in average T1, and an increase in the position of the intermediate T2 component in Te-treated nerves. The correlation coefficient for healthy myelin and average T1 was 0.88 and that for healthy myelin and the area underneath the short T2 component was 0.77. The area of the short T2 component has been postulated as the best measure of the process of demyelination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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