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Enregistrement W2070129121 · doi:10.1093/jnci/djs007

Response: Re: Delta-Like Ligand 4-Notch Blockade and Tumor Radiation Response

2012· article· en· W2070129121 sur OpenAlexaff
Stanley K. Liu, Ruth J. Muschel, Adrian L. Harris

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlockadeDeltaLigand (biochemistry)Cancer researchMedicineReceptorPhysicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We appreciate the opportunity to respond to Dr Masuda's questions. His first line of questioning pertains to potential resistance mechanisms. We are interested in identifying and testing potential resistance mediators, including alternate angiogenic pathways, such as the FGF2–FGFR and EphB4–EprinB2 pathways ( 1 , 2 ) and infiltrating vascular progenitor cells, such as CD11b-positive myelomonocytes (discussed in our article). Indeed, simultaneous blockade of EphB4–EphrinB2 and DLL4–Notch signaling has been shown to inhibit tumor growth more than blockade of either pathway alone ( 2 ). The discovery of resistance mediators is also important for the development of predictive biomarkers for DLL4–Notch inhibition therapy ( 3 ). We also agree that the potential contribution of cancer stem-like cell differentiation into tumor endothelial cells will be important to explore, especially given the demonstration by Ricci-Vitiani et al. ( 4 ) that Notch inhibition repressed the transition from CD133-positive CD144-negative cells to CD133-positive CD144-positive endothelial progenitor cells. Dr Masuda asks whether engraftment of tumors would be delayed or prevented if therapy was started immediately after tumor cell injection into mice. Although this experiment is potentially feasible, we do not believe that the information gained would be clinically relevant. Rather, we performed our experiments to mimic a common clinical situation in which therapies are initiated after patients have an established or advanced tumor, and the tumor has an established vasculature. Dr Masuda's concern that the gamma secretase inhibitor (GSI) dibenzazepine (DBZ) would be more effective on tumor growth delay if it was administered more frequently, or if the dosage was optimized, was addressed in the discussion: We were not able to use more frequent or prolonged dosing of DBZ due to gastrointestinal toxicity. It is important to highlight once again, however, that the DLL4 monoclonal antibody does not result in gastrointestinal toxicity and thus does not require dosing alterations to avoid this dose-limiting toxicity. Lastly, Dr Masuda questions whether a longer exposure of cells to Notch inhibitors might be required to observe growth suppression in vitro. Previous studies investigating the effects of GSIs on in vitro proliferation of carcinoma or glioma cell lines used a 5-day treatment period, such as that used in our study. Concerning NOTCH1 -activating mutations, to our knowledge, these have only be shown to be partly indicative of resistance to GSIs within the context of acute T-cell acute lymphoblastic leukemia and not for solid tumors. In addition, the complexity of resistance to Notch inhibitors has been demonstrated, and it is very likely that a “GSI-resistance signature” will be required to predict tumor response and resistance to GSIs ( 5 ). Dr Masuda also cites recent articles demonstrating that NOTCH1 is inactivated in 10%–15% of head and neck squamous cell carcinomas ( 6 , 7 ). However, once again, the NOTCH1 mutational status in FaDu cells is unlikely to be relevant to the response we saw because inactivation of NOTCH1 in these tumor cells would imply that the tumor radioresponse is due to DLL4–Notch inhibition in the stroma, which we have already posited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0190,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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