Marine landscapes and population genetic structure of herring (<i>Clupea harengus</i> L.) in the Baltic Sea
Notice bibliographique
Résumé
Numerically small but statistically significant genetic differentiation has been found in many marine fish species despite very large census population sizes and absence of obvious barriers to migrating individuals. Analyses of morphological traits have previously identified local spawning groups of herring (Clupea harengus L.) in the environmentally heterogeneous Baltic Sea, whereas allozyme markers have not revealed differentiation. We analysed variation at nine microsatellite loci in 24 samples of spring-spawning herring collected at 11 spawning locations throughout the Baltic Sea. Significant temporal differentiation was observed at two locations, which we ascribe to sympatrically spawning but genetically divergent 'spawning waves'. Significant differentiation was also present on a geographical scale, though pairwise F(ST) values were generally low, not exceeding 0.027. Partial Mantel tests showed no isolation by geographical distance, but significant associations were observed between genetic differentiation and environmental parameters (salinity and surface temperature) (0.001 < P < or = 0.099), though these outcomes were driven mainly by populations in the southwestern Baltic Sea, which also exhibits the steepest environmental gradients. Application of a novel method for detecting barriers to gene flow by combining geographical coordinates and genetic differentiation allowed us to identify two zones of lowered gene flow. These zones were concordant with the separation of the Baltic Sea into major basins, with environmental gradients and with differences in migration behaviour. We suggest that similar use of landscape genetics approaches may increase the understanding of the biological significance of genetic differentiation in other marine fishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».