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Enregistrement W2070137023 · doi:10.1155/2011/969012

Effects of Glucosamine and Chondroitin Sulfate on Cartilage Metabolism in OA: Outlook on Other Nutrient Partners Especially Omega-3 Fatty Acids

2011· article· en· W2070137023 sur OpenAlexfundno aff
Jörg Jerosch

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Rheumatology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean League Against RheumatismMcMaster University
Mots-clésOsteoarthritisCartilageChondroitin sulfateMedicineGlucosamineHyaluronic acidSynovial fluidAnabolismCatabolismInflammationPharmacologyMetabolismInternal medicineBiochemistryChemistryGlycosaminoglycanPathologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoarthritis (OA) is a degenerative joint disease that is characterized by increasing loss of cartilage, remodeling of the periarticular bone, and inflammation of the synovial membrane. Besides the common OA therapy with nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), the treatment with chondroprotectives, such as glucosamine sulfate, chondroitin sulfate, hyaluronic acid, collagen hydrolysate, or nutrients, such as antioxidants and omega-3 fatty acids is a promising therapeutic approach. Numerous clinical studies have demonstrated that the targeted administration of selected micronutrients leads to a more effective reduction of OA symptoms, with less adverse events. Their chondroprotective action can be explained by a dual mechanism: (1) as basic components of cartilage and synovial fluid, they stimulate the anabolic process of the cartilage metabolism; (2) their anti-inflammatory action can delay many inflammation-induced catabolic processes in the cartilage. These two mechanisms are able to slow the progression of cartilage destruction and may help to regenerate the joint structure, leading to reduced pain and increased mobility of the affected joint.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations191
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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