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Enregistrement W2070138122 · doi:10.3390/su5020432

Growth Is the Problem; Equality Is the Solution

2013· article· en· W2070138122 sur OpenAlexaff
Gregory M. Mikkelson

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Conservation and Criminology Analyses
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcological footprintPer capitaSustainabilityHarmEconomicsConsumption (sociology)Population growthGoods and servicesPopulationWelfareIndex (typography)Human Development IndexEnvironmental qualityPer capita incomeNatural resource economicsThreatened speciesLiberian dollarDevelopment economicsEcologyEconomic growthHuman development (humanity)EconomyMarket economyPolitical scienceSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the world economy has become more efficient in one sense, i.e., ecological damage per dollar's worth of economic output, growth in human population size and per-capita production and consumption of goods and services have together far outpaced these gains. Grievous environmental harm has resulted, whether measured in terms of human sustainability through the ecological footprint, or non-human welfare through such indicators as the living planet index and the number of threatened species. Many have therefore called for a reorientation of economic priorities away from growth, and toward equality as a more environmentally-friendly way to enhance human well-being. In this paper, I test the merits of this proposal through analysis of a few key national economic and ecological variables across time and space. The results confirm the hypothesis that equality does far less harm to ecosystems than growth does. In fact, equality seems to benefit one crucial aspect of environmental quality, namely biological diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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