Influence of Pain Distribution on Gait Characteristics in Patients With Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: In a cross-sectional study, vertical ground reaction force (GRF) during 2 speeds of walking were compared between 3 age- and sex-matched groups: back pain only (BPO) group, back pain with referred leg pain (LGP) group, and a control group. OBJECTIVE: The purpose was to evaluate the influence of pain distribution on vertical GRF of patients with low back problems during 2 walking speed conditions: preferred and fastest speeds. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: People with low back pain often have difficulty walking. A better understanding of how pain distribution differentially affects walking will facilitate clinicians' assessment and enhance treatment in patients with low back pain problems. METHODS: All participants walked on a 7.62-m walkway. Vertical GRF parameters were recorded during stance phase using a force platform for each walking speed condition. Multivariate analysis of covariance was used for statistical analysis, with gait velocity as the covariate. RESULTS: The BPO and control groups did not differ significantly in vertical GRF during both walking speed conditions (P > or = 0.11). All vertical GRF parameters of the LGP group, except the peak loading force (P = 0.374), were significantly less than those of the control group during preferred walking speed condition (P < or = 0.008). However, there was no significant difference in the vertical GRF components between LGP and control groups during the fastest walking speed condition (P > or = 0.07). CONCLUSIONS: Pain distribution of people with low back problems differentially influences the vertical GRF they experience during walking. When walking at preferred speed, those with referred leg pain seem to use additional strategies besides walking slowly to attenuate the amount of force imposed on their painful leg. When challenged to walk at their fastest speed, people with back pain only walk as fast and withstand comparable amount of force as their pain-free counterparts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».