Insulin-like Growth Factor-1-induced Phosphorylation of the Forkhead Family Transcription Factor FKHRL1 Is Mediated by Akt Kinase in PC12 Cells
Notice bibliographique
Résumé
The Forkhead family transcription factor FKHRL1, a mammalian homolog of DAF16 in the nematode Caenorhabditis elegans, is an inducer of apoptosis in its unphosphorylated form and was recently reported as a substrate of Akt kinases. Insulin-like growth factor (IGF-1) is a potent stimulant of Akt kinase, leading to inhibition of the apoptotic pathway. In this study, we characterized the phosphorylation of FKHRL1 induced by IGF-1 in PC12 cells and various neuronal cell types and examined the potential role of Akt in this regard. IGF-1 rapidly induced the phosphorylation of Akt and FKHRL1 in PC12 cells. The phosphorylation of Akt and FKHRL1 induced by 10 nm IGF-1 was inhibited by the phosphatidylinositide 3-kinase (PI3K) inhibitors wortmannin (0.25-2 microm) and LY294002 (12.5-100 microm), but not by the MEK inhibitor PD98059 (50 microm) or the p70 S6 kinase pathway inhibitor rapamycin (50 nm), suggesting that the phosphorylation of FKHRL1 induced by IGF-1 is mediated by the PI3K pathway. As observed for IGF-1, an in vitro kinase assay with purified active Akt kinase demonstrated that the kinase is capable of directly phosphorylating FKHRL1 at Thr(32) and Ser(253), leading to inhibition of its pro-apoptotic properties. Moreover, transient expression of constitutively active Akt (MS-Akt, where MS is a myristylation signal) increased the phosphorylation of FKHRL1, whereas the expression of kinase-dead Akt (M179A Akt) attenuated the phosphorylation of FKHRL1 induced by 10 nm IGF-1 in PC12 cells. Interestingly, FKHRL1 co-immunoprecipitated with Akt in PC12 cells, indicating that these two proteins can associate in these cells. As IGF-1 also induced the phosphorylation of FKHRL1 in primary cortical and cerebellar neuronal cultures, these data, taken together, demonstrate that IGF-1, acting via the PI3K/Akt kinase pathway, can regulate the phosphorylation of FKHRL1, leading to inhibition of this apoptotic transcription factor in neuronal cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».