Corporate Influence and Conflicts of Interest: Assessment of Veterinary Medical Curricular Changes and Student Perceptions
Notice bibliographique
Résumé
The ethics document of the Association of American Veterinary Medical Colleges provides guiding principles for veterinary schools to develop conflict of interest policies. These policies regulate faculty and student interactions with industry, potentially reducing the influence companies have on students' perceptions and future prescribing practices. This paper examines the implementation of a conflict of interest policy and related instructional activities at one veterinary college in the US. To inform policy and curricular development, survey data were collected regarding veterinary students' attitudes toward pharmaceutical marketing, including their perceptions of their own susceptibility to bias in therapeutic decisions. Responses from this group of students later served as control data for assessing the effectiveness of educational programs in the content area. A conflict of interest policy was then implemented and presented to subsequent classes of entering students. Classroom instruction and relevant readings were provided on ethics, ethical decision making, corporate influences, and the issue of corporate influence in medical student training. Within seven days of completing a learning program on conflict of interest issues, another cohort of veterinary students (the treatment group) were administered the same survey that had been administered to the control group. When compared with the control group who received no instruction, survey results for the treatment group showed moderate shifts in opinion, with more students questioning the practice of industry-sponsored events and use of corporate funds to reduce tuition. However, many veterinary students in the treatment group still reported they would not be personally influenced by corporate gifts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».