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Enregistrement W2070156854 · doi:10.1586/eri.10.126

Early waning of maternal measles antibodies: why immunization programs should be adapted over time

2010· letter· en· W2070156854 sur OpenAlexaff
Arnaud Gagneur, Didier Pinquier

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Anti-infective Therapy · 2010
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVirology and Viral Diseases
Établissements canadiensHôpital FleurimontUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaslesVaccinationMedicineImmunizationContext (archaeology)OffspringImmunologyMeasles vaccineAntibodyPopulationTransmission (telecommunications)Measles virusVirologyPregnancyEnvironmental healthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary protection against measles in the first months of life is provided by transferred maternal antibodies. Since the introduction of the measles vaccine, changes in epidemiology have had major effects on the transmission of protective antibodies. The majority of women of childbearing age are now vaccinated and transfer fewer antibodies than naturally immune mothers, conferring shorter protection to their offspring. This article reveals an early loss of maternal antibodies in infants of vaccinated mothers but also in infants of naturally immune women. This increasing susceptibility window between loss of maternal antibodies and vaccination should be taken into account for a timely administration of the first dose of measles vaccine, particularly in the current context of re-emerging measles in Europe. Additional programs are needed to improve vaccination coverage within the global population and to reduce the spread of measles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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