The mast cell stabilizer ketotifen prevents development of excessive skin wound contraction and fibrosis in red Duroc pigs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Skin wound healing in Yorkshire pigs closely approximates human wound healing. Conversely, red Duroc pigs form fibroproliferative, hypercontractile scars. As mast cells have been implicated in several fibrotic conditions, the present study used these models to evaluate the potential role of mast cells in wound contraction and fibrosis. Immediately following the creation of full-thickness excisional wounds, the mast cell stabilizer ketotifen was used to treat both Yorkshire and red Durocs. Control red Durocs showed significantly more wound contraction than Yorkshires, both before and after reepithelialization. Ketotifen treatment significantly reduced the first phase of contraction in red Duroc wounds to a level equivalent to Yorkshire wounds, but had no detectable effect on the postepithelialization phase of contraction. Cessation of drug treatment after 10 weeks did not lead to resumption of excessive contraction in red Durocs, indicating that ketotifen blocked rather than delayed such contraction during a critical phase of healing. Ketotifen treatment also reduced the deposition of collagen within the red Duroc wounds, but did not affect Yorkshire wound contraction or collagen deposition. These results suggest that ketotifen may be an effective treatment for the reduction of excessive wound contraction and fibrosis in human cutaneous injuries, without affecting the normal healing process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle