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Enregistrement W2070177509 · doi:10.1186/1471-2474-13-98

Magnitude of impact and healthcare use for musculoskeletal disorders in the paediaric: a population-based study

2012· article· en· W2070177509 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal Disorders and Rehabilitation
Établissements canadiensPublic Health OntarioToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health NetworkChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicineSpecialtyHealth carePopulationAmbulatoryEmergency departmentFamily medicineAmbulatory careOrthopedic surgerySports medicinePediatricsEpidemiologyEmergency medicinePhysical therapyInternal medicinePsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although musculoskeletal disorders (MSD) are among the most prevalent chronic conditions, minimal attention has been paid to the paediatric population. The aim of this study is to describe the annual prevalence of healthcare contacts for MSD by children and youth age 0-19 years, including type of MSD, care delivery setting and the specialty of the physician consulted. METHODS: Analysis of data on all children with healthcare contacts for MSD in Ontario, Canada using data from universal health insurance databases on ambulatory physician and emergency department (ED) visits, same-day outpatient surgery, and in-patient admissions for the fiscal year 2006/07. The proportion of children and youth seeing different physician specialties was calculated for each physician and condition grouping. Census data for the 2006 Ontario population was used to calculate person visit rates. RESULTS: 122.1 per 1,000 children and youth made visits for MSD. The majority visited for injury and related conditions (63.2 per 1,000), followed by unspecified MSD complaints (33.0 per 1,000), arthritis and related conditions (27.7 per 1,000), bone and spinal conditions (14.2 per 1,000), and congenital anomalies (3 per 1,000). Injury was the most common reason for ED visits and in-patient admissions, and arthritis and related conditions for day-surgery. The majority of children presented to primary care physicians (74.4%), surgeons (22.3%), and paediatricians (10.1%). Paediatricians were more likely to see younger children and those with congenital anomalies or arthritis and related conditions. CONCLUSION: One in eight children and youth make physician visits for MSD in a year, suggesting that the prevalence of MSD in children may have been previously underestimated. Although most children may have self-limiting conditions, it is unknown to what extent these may deter involvement in physical activity, or be indicators of serious and potentially life-threatening conditions. Given deficiencies in medical education, particularly of primary care physicians and paediatricians, it is important that training programs devote an appropriate amount of time to paediatric MSD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle