Research endeavours into suicide: a need to shift the emphasis
Notice bibliographique
Résumé
According to the World Health Organization (WHO, 2002), approximately one million people died as a result of suicide in the year 2000. Perhaps more worrisome, evidence provided by the WHO (2002) indicates that the global rate of suicide has continued to rise since 1950. Consequently, suicide should be regarded as a global problem and one that is increasing in magnitude. Drawing predominantly on policy and empirical literature emanating from Canada and the UK, this article will show that, despite a substantial research effort and the production of an associated literature, suicide rates continue to rise in the example countries. Even given the existence of numerous positivistically oriented studies, and the introduction of a range of strategies to help prevent suicide, significant reductions in suicide rates have not been achieved. Similarly, while there exists a substantial literature on the issue of suicide, there are many gaps in our knowledge and our understanding of the experiences, and the meanings attributed to these experiences that motivate people to attempt suicide is far from complete. Accordingly, the author argues that there is an urgent need to better understand the particular life experiences and the meanings that individuals attach to suicidal experiences. In order to design interventions to help reduce the suicide rate, whether these are interventions at the pre-primary, primary or secondary level of care, it is argued that it is necessary to gain a more detailed and comprehensive understanding of this highly complex behaviour. Consequently, this article makes the case for the use of hermeneutic, phenomenological investigations, in order to further elucidate the lived experiences of people who have attempted suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,164 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,124 |
| Communication savante | 0,042 | 0,075 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,045 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».