Veterinarian-client-patient communication during wellness appointments versus appointments related to a health problem in companion animal practice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the clinical interview process, content of the medical dialog, and emotional tone of the veterinarian-client-patient interaction during wellness appointments and appointments related to a health problem in companion animal practice. DESIGN: Cross-sectional descriptive study. SAMPLE POPULATION: A random sample of 50 companion animal practitioners in southern Ontario and a convenience sample of 300 clients and their pets. PROCEDURE: For each practitioner, 6 clinical appointments (3 wellness appointments and 3 problem appointments) were videotaped. The Roter interaction analysis system was used to analyze the resulting 300 videotapes. RESULTS: Wellness appointments were characterized by a broad discussion of topics, with 50% of data-gathering statements and 27% of client education statements related to the pet's lifestyle activities and social interactions. Wellness appointments included twice as much verbal interaction with the pet as did problem appointments, and the emotional atmosphere of wellness appointments was generally relaxed. There were more social talk, laughter, statements of reassurance, and compliments directed toward the client and pet. In contrast, during problem appointments, 90% of the data gathering and client education focused on biomedical topics. Coders rated veterinarians as hurried during 30 of the 150 (20%) problem appointments; they rated clients as anxious during 39 (26%) problem appointments and as emotionally distressed during 21 (14%). CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results suggested that veterinarian-client-patient communication differed between wellness and problem appointments. Owing to the emphasis on biomedical content during problem appointments, veterinarians may neglect lifestyle and social concerns that could impact patient management and outcomes, such as client satisfaction and adherence to veterinarian recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».