Culturing Pancreatic Islets in Microfluidic Flow Enhances Morphology of the Associated Endothelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic islets are heavily vascularized in vivo with each insulin secreting beta-cell associated with at least one endothelial cell (EC). This structure is maintained immediately post-isolation; however, in culture the ECs slowly deteriorate, losing density and branched morphology. We postulate that this deterioration occurs in the absence of blood flow due to limited diffusion of media inside the tissue. To improve exchange of media inside the tissue, we created a microfluidic device to culture islets in a range of flow-rates. Culturing the islets from C57BL6 mice in this device with media flowing between 1 and 7 ml/24 hr resulted in twice the EC-density and -connected length compared to classically cultured islets. Media containing fluorescent dextran reached the center of islets in the device in a flow-rate-dependant manner consistent with improved penetration. We also observed deterioration of EC morphology using serum free media that was rescued by addition of bovine serum albumin, a known anti-apoptotic signal with limited diffusion in tissue. We further examined the effect of flow on beta-cells showing dampened glucose-stimulated Ca(2+)-response from cells at the periphery of the islet where fluid shear-stress is greatest. However, we observed normal two-photon NAD(P)H response and insulin secretion from the remainder of the islet. These data reveal the deterioration of islet EC-morphology is in part due to restricted diffusion of serum albumin within the tissue. These data further reveal microfluidic devices as unique platforms to optimize islet culture by introducing intercellular flow to overcome the restricted diffusion of media components.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».