MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2070189353 · doi:10.1080/02652030310001615195

Chloronaphthalenes as food-chain contaminants: a review

2003· review· en· W2070189353 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFood Additives & Contaminants · 2003
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCongenerFood chainBiotaBiomagnificationEnvironmental chemistryContaminationEnvironmental scienceBiomass (ecology)ChemistryBioaccumulationEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chloronaphthalenes are dioxin-like environmental and food contaminants that for many years have undergone diffusion from dispersed emission sources of various types on a global scale. When released into ambient air like many other semivolatile organohalogen compounds, chloronaphthalenes undergo various processes and pathways including sequestering by plant vegetation and biota. Recently available data indicate that sequestering rates of chloronaphthalenes by plant biomass and including edible plants as well as concentrations in food sources of plant origin can be greater than was earlier predicted. Additionally, it become known very recently that in some highly industrialized countries such as Japan, Canada and the UK, the technical chloronaphthalene mixtures are still a subject of industrial and commercial interest, even if such activities are illegal. Recent achievements in HRGC-HRMS have enabled elucidation and quantification of the chloronaphthalene congener composition in environmental matrices, food sources and technical mixtures, their persistency, environmental fate, accumulation in biota and potential for food chain biomagnification. However, at the same time this raised questions regarding human exposure to these compounds. By the late 1990s, these developments added to the relatively rapidly growing knowledge on these compounds and especially individual congener properties such as thermodynamic and physicochemical features and toxicity. Multistage fractionation has recently enabled routine congener-specific quantification of tetra- to octachloronaphthalene in various matrices. This paper reviews the literature on chloronaphthalenes as food chain contaminants and covers their origin, physicochemical properties, toxicity, environmental concentrations and persistency, and homologue group and congener composition in various matrices. The review also covers distribution in environmental compartments and subsequent fate and migration to food sources, as well as the magnitude of dietary intake and human body concentrations. Data on chloronaphthalene residues in food, however, are still scare, an exception being seafood sources and recently available data from Spain on their concentrations in staple foods and dietary intake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle