Cathepsins in Human Obesity: Changes in Energy Balance Predominantly Affect Cathepsin S in Adipose Tissue and in Circulation
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Recent studies in humans and mice suggest the implication of the cysteine proteases cathepsins S, L, and K in vascular and metabolic complications of obesity. OBJECTIVE: Our objective was to identify clinically relevant forms of cathepsin in human obesity. DESIGN AND SETTING: We conducted a prospective study on two independent cohorts. PARTICIPANTS AND INTERVENTIONS: The first cohort includes 45 obese women eligible for gastric surgery (age, 39 +/- 1.6 yr; body mass index, 47 +/- 0.99 kg/m(2)) and 17 nonobese women (age, 38 +/- 1.8 yr; body mass index, 21 +/- 0.44 kg/m(2)). The second cohort comprises 29 obese women (age, 57 +/- 0.8 yr; body mass index, 34 +/- 0.69 kg/m(2)) undergoing 6 months of medically supervised caloric restriction. MAIN OUTCOMES: Cathepsin S, L, and K mRNA levels were determined in surgical adipose tissue biopsies. The proteins were measured in conditioned medium of adipose tissue explants and in circulation. RESULTS: Obese subjects had a 2-fold increase in cathepsin S mRNA in adipose tissue as compared with normal-weight subjects and an increased rate (1.5-fold) of cathepsin S release in adipose tissue explants. Cathepsin S circulating concentrations were increased with obesity (+30%) and reduced after weight reduction (P < 0.05 for both). By contrast, cathepsin L was unaffected in adipose tissue and serum; cathepsin K was undetectable in circulation and unchanged in adipose tissue. CONCLUSION: In humans, cathepsin S is more influenced than cathepsins L and K by changes in energy balance in adipose tissue and circulation. This opens new avenues to explore whether selective inhibition of this protease could reduce cardiovascular risk and ameliorate metabolic status in obese subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».