Simultaneous Analysis of Soil Macronutrients Using Ion‐Selective Electrodes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Automated sensing of soil macronutrients would be useful in mapping soil nutrient variability for variable‐rate nutrient management. Ion‐selective electrodes (ISEs) are a promising approach because of their small size, rapid response, and ability to directly measure the analyte. This study reports on the laboratory evaluation of a sensor array including three different ISEs, based on TDDA–NPOE and valinomycin–DOS membranes, and Co rod, for the simultaneous determination of NO 3 –N, available K, and available P in soil extracts. Thirty‐seven Illinois and Missouri soils were extracted using the Kelowna soil extractant (0.25 mol L −1 CH 3 COOH + 0.015 mol L −1 NH 4 F). The response of each electrode type in mixed solutions of NO 3 , K, and P ions was modeled based on the Nikolskii–Eisenman equation with all coefficients of determination ( r 2 ) ≥0.95 ( P < 0.001). In soil extracts, the NO 3 ISEs provided concentrations similar to those obtained with standard laboratory methods ( r 2 = 0.89, P < 0.001). Concentrations obtained with the K ISEs were about 50% lower than those obtained with standard methods due to lower K extraction by the Kelowna solution ( r 2 = 0.85, P < 0.001). The P ISEs provided concentrations about 64% lower than those obtained with standard methods due to a combination of decreased P estimates in soil extracts and lower P extraction by the Kelowna solution; however, there was a strong linear relationship ( r 2 = 0.81, P < 0.001). Although P and K concentrations were low in comparison to standard laboratory procedures, a calibration factor could address this issue. These results show that ISE technology can be implemented successfully for NO 3 –N, available K, and available P measurement with the Kelowna extractant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle