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Enregistrement W2070192568 · doi:10.2118/172242-ms

Nanotechnology Applications To Minimize Geo-Mechanical Related Challenges While Drilling Intercalated Sediments, Western Desert, Egypt

2014· article· en· W2070192568 sur OpenAlexaff
Wael El Sherbeny, Hesham Al-Baddaly, Ayman Rahal, Mohamed Said, Douglas Hardman, Todd Henry

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensApache (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoparticleDrillingNanotechnologyMaterials sciencePetroleum engineeringDrilling fluidOil shaleGeologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nanotechnology has become the buzz word of the decade! The precise manipulation and control a matter at dimensions of (1 – 100) nanometers have revolutionized many industries including the oil and gas industry. Nanotechnology applications have pierced through different petroleum disciplines from exploration, reservoir, drilling, completion, production, processing and finally to refining. Nanoparticles are the simplest form of the structures with sizes in the nm range. In principle, any collection of atoms bonded together with a structural radius of less than 100 nm can be considered a nanoparticle. The Tiny nature of nanoparticles results in some useful characteristics, such as an increased surface area to which other materials can bond in ways that make for stronger or more lightweight materials. At the nanoscale; size does matter when it comes to how molecules react to and bond with each other. The filter cake developed during nanoparticles-based drilling fluid filtration is very thin, which implies high potential for reducing the differential pressure sticking problem and formation damage while drilling. While drilling shales formations with nanodarcy (nD) permeability, Nanoparticles can be added to the drilling fluids to minimize shale permeability through physically plugging the nanosized pores and suppress the pressure transmission, hence Nanotechnology can provide a potential solution for environmentally sensitive areas where oil-based mud (OBM) historically used as a solution to stabilize shales. Geotechnical challenges normally increase with increasing well inclination due to the highly faulted nature of many of the formations. Pressures and temperatures are typically not excessive but the complex interlayering of shales, sandstones siltstones and limestones results in multiple problems associated with borehole instability. The Paper will reveal all lab work and field procedures for new Nanotechnology additive for wells that have an intercalated lithologies and tight reservoirs. Also paper will reveal the effectiveness of the nanotechnology additives to stabilize hole geometry that is demonstrated by comparison pre-nanotechnology wells and post-nanotechnology wells

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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