Surfactant‐like Properties of Alkaline Extracts from Wastewater Biosolids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In order to assess the potential for utilizing wastewater biosolids as a source of useful substances, the surface activity of materials extracted from wastewater biosolids (activated sludge) by simple incubation with sodium hydroxide solutions at room temperature was assessed. The surface activity, measured by surface and interfacial tension methods, of the extracts was shown to be dependent on the extraction pH and the concentration of the organic matter solubilized in the alkaline solution. Increasing the extraction pH increased the surface activity of the extract (lower surface tensions), which is linked to the presence of more hydrophobic species in the extract. After adjusting the pH to more acidic values (e.g., pH = 4), the extracts retained their surface activity. The apparent CMC (critical micelle concentration) of pH 12.6 extracts was approximately 1,000 mg/L (based on total organic carbon or TOC), and the surface tension after CMC approximately 35 mN/m. While the CMC of the extract is significantly higher, when compared to a conventional surfactant, sodium dodecyl benzene sulfonate (SDBS, CMC ~ 25 mg/L), its surface tension at CMC was comparable. Above its CMC, the pH 12.6 extract had similar interfacial tensions than SDBS against toluene, heptane and hexadecane. Furthermore, the extract and SDBS had similar detergency performance for the removal of hexadecane from cotton. Skin corrosivity tests of the neutralized extracts show that they have comparable toxicity to conventional anionic surfactants such as sodium dodecyl sulfate. The potential use of these extracts in commercial products is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».