A Double-Blind, Comparative Study of Nonanimal-Stabilized Hyaluronic Acid versus Human Collagen for Tissue Augmentation of the Dorsal Hands
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Cosmetic surgery to counteract the aging process is an evolving field. Most procedures have concentrated on the face; however, the hands are an often-neglected area. Current methods of hand rejuvenation include autologous fat injection, sclerotherapy, intense pulsed light, chemical peel, and microdermabrasion. Only autologous fat injection restores dermal thinning. We compare the use of hyaluronic acid (Restylane, Medicis Aesthetics Inc.) versus collagen (Cosmoplast, INAMED Aesthetics) for soft tissue augmentation of the dorsal hands. MATERIALS AND METHODS: Ten female patients who demonstrated dermal thinning of the dorsal hands were randomized to receive 1.4 mL of hyaluronic acid or 2.0 cm(3) collagen to alternate interphalangeal spaces of dorsal hands. Patients returned at 1 week, 1 month, 3 months, and 6 months for digital photography and completion of a patient/physician questionnaire. RESULTS: Hands were scored by two separate blinded physicians on scales of 1 to 5 for clearance of veins. Patients scored both tolerability and satisfaction on a scale of 1 to 5. Analysis showed a mean difference of 0.95 (0.004), median difference of 0.9 (0.008) for clearance, and a mean difference of 0.90 (0.010) with a median difference of 1.0 (0.031). The satisfaction difference was not significant with a mean difference of 0.80 (0.070) and median difference of 1.0 (0.117). CONCLUSION: Aging of the hands is a common problem that is often overlooked. The use of soft tissue fillers is a viable tool in hand rejuvenation. In this study hyaluronic acid proved to be superior in efficacy to collagen.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle