Health‐related quality of life among children with acute lymphoblastic leukemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective was to quantify the health-related quality of life (HRQL) of children treated for acute lymphoblastic leukemia (ALL) and identify specific disabilities for remediation. PROCEDURE: Two types of subjects were included: ALL patients 5 plus years old in a multi-center clinical trial and general population control groups. Patients were assessed during all four major phases of active treatment and approximately 2 years after treatment. Health status and HRQL were measured using HEALTH UTILITIES INDEX® (HUI®) Mark 2 (HUI2) and Mark 3 (HUI3). HRQL scores were used to calculate quality-adjusted life years (QALYs). Excess disability rates identified attributes for remediation. RESULTS: HUI assessments (n = 749) were collected during the five phases. Mean HRQL increased from induction through the post-treatment phase (P < 0.001). There were no significant demographic or treatment effects on HRQL, except for type of asparaginase during continuation therapy (P = 0.005 for HUI2 and P = 0.007 for HUI3). Differences in mean HRQL scores between patients and controls were important (P < 0.001) during the active treatment phases but not during the post-treatment phase. Relative to controls, patients lost approximately 0.2 QALYs during active treatment. Disability was evident in mobility/ambulation, emotion, self-care and pain, and declined over time. CONCLUSIONS: Patients with ALL experienced important but declining deficits in HRQL during active treatment phases: Equivalent to losing approximately 2 months of life in perfect health. HRQL within the 2-years post-treatment phase was similar to controls. The policy challenge is to develop new treatment protocols producing fewer disabilities in mobility/ambulation, emotion, self-care, and pain without compromising survival.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle