Impact of long-term starvation on adhesion to and biofilm formation on stainless steel 316 L and gold surfaces of Salmonella enterica serovar Typhimurium
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the effect of 3-year starvation in seawater microcosms on adhesion to and biofilm formation of two Salmonella enterica serovar Typhimurium strains on model stainless steel 316 L and gold surfaces. The bacteria were characterized in terms of morphological alteration, electrophoretic mobility, and affinity to various solvent interfaces. Scanning electron micrographs showed the appearance of coccoid and elongated cells after starvation. All stressed cells were characterized by a hyperflagellation, a significant increase in the global surface charge, and a conservation of their hydrophilic character. Epifluorescence microscopy highlighted an increase in the levels of adhered cells to stainless steel and gold surfaces after starvation stress. Confocal laser scanning microscopy produced evidence of variability between the three-dimensional biofilm architectures of the control and stressed cells on gold compared to stainless steel. The results obtained so far led us to hypothesize that the pervasiveness of nutrient deficiency in natural environments may generate new adaptation strategies for long-term starved Salmonella Typhimurium and probably create protection against other types of stress. The stress adaptation mechanisms identified in this study may induce a genetic instability and change virulence state of starved bacteria. This fundamental study provides information which may aid in the development of sanitation programs for effective pathogen removal in the food industry or from medical devices. The task is certainly complex given that several concomitant physicochemical parameters affect the adhesion to and biofilm formation on model surfaces of stressed bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».