Effect of feeding a processed barley/canola meal pellet on performance and carcass quality of feedlot steers
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to evaluate the effects of feeding a processed barley/canola meal pellet on feedlot performance and carcass quality of feedlot steers. Cross-bred steers (N = 350) weighing 285 ± 22kg were assigned to 1 of 12 pens and fed either pelleted (PB) or rolled (RB) barley as the concentrate. During backgrounding, cattle were fed a diet that contained 41% PB or RB based-concentrate (DM basis), which consisted of 85% barley and 15% canola meal. During finishing the diet contained 86% concentrate (DM basis), which consisted of 94% pelleted or rolled barley and 6% canola meal. Data collection included daily pen feed intake, individual body weights, ultrasound backfat (USBF) and longissimus dorsi (USLD) area measurements. Carcass data included weight, dressing percentage, marbling and liver abscess scores. Carcass fat, lean and bone percentage, fat color, and l. dorsi intramuscular fat content and fatty acid profile were determined on eight-bone rib samples from 20 randomly selected steers from each treatment. Steers fed the PB had similar ADG during backgrounding (1.29 vs. 1.23 kg d-1; P = 0.30); however, during finishing (1.80 vs. 2.00 kg d-1; P < 0.01) and for the total trial (1.60 vs. 1.70 kg d-1; P < 0.01), daily gains were greater for cattle fed RB. As a result, cattle fed PB were on feed for 10 d longer (P = 0.01) than RB fed cattle. DMI was lower (P < 0.01) for cattle fed PB throughout the trial. Feed conversion (kg feed:kg gain) was superior for the group fed the PB during finishing (6.03 vs. 6.21; P = 0.01) and the total trial (6.27 vs. 6.64; P < 0.01). Both diets produced similar carcasses, but inter-muscular fat percentage was higher (P = 0.03) for the RB group (60.0 vs. 57.4%). Minor differences in fatty acid profile were noted with PB fed steers having higher (P < 0.01) levels of C17:0, C18:3n-3 and C20:4n-6. Results from this study indicate that PB can be used effectively in growing programs, however, further research is required to better manage feeding of PB products to avoid DMI reductions most likely due to sub-acute rumen acidosis. Key words: Cattle, processed barley, performance, carcass quality and composition
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».