Notice bibliographique
Résumé
Back to table of contents Previous article Next article Association NewsFull AccessAPA's Workplace Collaboration Provides New Online ToolMary Claire LeftwichMary Claire LeftwichPublished Online:4 Jan 2008https://doi.org/10.1176/pn.43.1.0009aThe Partnership for Workplace Mental Health, a program of the American Psychiatric Foundation, has launched Employer Innovations Online, a Web-based, searchable database that profiles employers' innovative policies, programs and practices for addressing mental health. It can be accessed at<www.workplacementalhealth.org>.Employer Innovations Online is the latest expression of the Partnership for Workplace Mental Health's commitment to advancing effective employer approaches to mental health. As APA President Carolyn Robinowitz, M.D., explained, "The partnership focuses on helping employers understand the business case for addressing mental health at the workplace. Employer Innovations Online helps employers translate that understanding into action by highlighting case examples of successful company approaches."This resource, which is easily navigated and user friendly, describes the actual practices of leading companies in key areas, such as screening and education, employee assistance programs, disability management, community partnerships, and wellness programs. Each entry, or case study, in the database describes the practices of one employer, such as American Airlines, Cisco Systems, DuPont, JPMorgan Chase, Pitney Bowes, PPG Industries, and Sprint. Users have the option of searching by employer name, type of program, number of employees, type of industry, or geographical region.The business case for addressing mental health has evolved in recent years. Employers are increasingly saying to the partnership, "We get it. Not addressing mental health is costly. What do we do about it?" This tool was developed in direct response to that question.The Partnership for Workplace Mental Health invites employer participation in this new project. Interested companies and organizations can submit their innovative approaches to workplace mental health online at<www.workplacementalhealth.org/search.aspx>, or contact Leftwich at (703) 907-8561 or [email protected]. Those interested in more information about the database or the partnership are welcome to call Leftwich as well. ▪Mary Claire Leftwich is the program associate for the Partnership for Workplace Mental Health. ISSUES NewArchived
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».