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Enregistrement W2070229268 · doi:10.1097/01.brs.0000182227.33627.15

Back Schools for Nonspecific Low Back Pain

2005· review· en· W2070229268 sur OpenAlexaff
Martijn W. Heymans, Maurits W. van Tulder, Rosmin Esmail, Claire Bombardier, Bart W. Koes

Notice bibliographique

RevueSpine · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthWinnipeg Regional Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLow back painMEDLINEPhysical therapyRandomized controlled trialBack painClinical trialCochrane LibrarySystematic reviewAlternative medicineMeta-analysisFamily medicineSurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: A systematic review within the Cochrane Collaboration Back Review Group. OBJECTIVES: To assess the effectiveness of back schools for patients with nonspecific low back pain (LBP). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Since the introduction of the Swedish back school in 1969, back schools have frequently been used for treating patients with LBP. However, the content of back schools has changed and appears to vary widely today. METHODS: We searched the MEDLINE and EMBASE databases and the Cochrane Central Register of Controlled Trials to November 2004 for relevant trials reported in English, Dutch, French, or German. We also screened references from relevant reviews and included trials. Randomized controlled trials that reported on any type of back school for nonspecific LBP were included. Four reviewers, blinded to authors, institution, and journal, independently extracted the data and assessed the quality of the trials. We set the high-quality level, a priori, at a trial meeting six or more of 11 internal validity criteria. Because data were clinically and statistically too heterogeneous to perform a meta-analysis, we used a qualitative review (best evidence synthesis) to summarize the results. The evidence was classified into four levels (strong, moderate, limited, or no evidence), taking into account the methodologic quality of the studies. We also evaluated the clinical relevance of the studies. RESULTS: Nineteen randomized controlled trials (3,584 patients) were included in this updated review. Overall, the methodologic quality was low, with only six trials considered to be high-quality. It was not possible to perform relevant subgroup analyses for LBP with radiation versus LBP without radiation. The results indicate that there is moderate evidence suggesting that back schools have better short- and intermediate-term effects on pain and functional status than other treatments for patients with recurrent and chronic LBP. There is moderate evidence suggesting that back schools for chronic LBP in an occupational setting are more effective than other treatments and placebo or waiting list controls on pain, functional status, and return to work during short- and intermediate-term follow-up. In general, the clinical relevance of the studies was rated as insufficient. CONCLUSION: There is moderate evidence suggesting that back schools, in an occupational setting, reduce pain and improve function and return-to-work status, in the short- and intermediate-term, compared with exercises, manipulation, myofascial therapy, advice, placebo, or waiting list controls, for patients with chronic and recurrent LBP. However, future trials should improve methodologic quality and clinical relevance and evaluate the cost-effectiveness of back schools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,012
Bibliométrie0,0140,012
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations235
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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