Mapping the mosaic of ancestral genotypes in a cultivar of oilseed rape (<i>Brassica napus</i>) selected via pedigree breeding
Notice bibliographique
Résumé
Recent oilseed rape breeding has produced low glucosinolate cultivars that yield proteinaceous meal suitable for animal feed. The low glucosinolate character was introduced into modern cultivars from Brassica napus 'Bronowski', a cultivar that is agronomically inferior in most other respects. Residual segments of 'Bronowski' genotype in modern cultivars probably cause reduced yield, poorer winter hardiness, and lower oil content. The quantity and distribution of the 'Bronowski' genotype in the modern oilseed rape cultivar Brassica napus 'Tapidor' was investigated using a segregating population derived from a cross between 'Tapidor' and its high glucosinolate progenitor. This population was analyzed with 65 informative Brassica RFLP probes and a genetic linkage map, based on the segregation at 77 polymorphic loci, was constructed. The mapping identified 15 residual segments of donor genotype in 'Tapidor', which together occupy approximately 29% of the B. napus genome. Mapping the loci that control variation for the accumulation of total seed glucosinolates in the segregating population has identified three loci that together explain >90% of the variation for this character. All of these loci are in donor segments of the 'Tapidor' genome. This result shows the extent to which conventional breeding programmes have difficulty in eliminating residual segments of donor genotype from elite material.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».