A Systematic Review of Telemonitoring Technologies in Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Heart failure (HF) results in characteristic signs and symptoms including oedema and breathing difficulties. Heart failure is particularly suited to telemonitoring, because patients' signs and symptoms can be assessed remotely by healthcare providers, and deterioration can be quickly detected and addressed. In this paper, we review studies conducted in HF telemonitoring, to describe the nature of the modality, the methods, and the results. METHODS AND RESULTS: Articles were obtained through a MedLine search, utilizing the term heart failure in conjunction with the terms telehealth, telecare, telemonitoring, web, Internet, remote monitoring, and self-monitoring. Studies utilizing various modalities, including telephone touch pad, specialized hardware, and websites for participants to enter data were found, with various benefits being reported. Most studies demonstrated improvements in outcome measures, including improved quality of life and decreased hospitalizations. However, not all studies reported the same improvements and in several cases the sample sizes were relatively small. CONCLUSION: Telemonitoring appears to be an acceptable method for monitoring of HF patients. Controlled, randomized studies directly comparing different modalities and evaluating their success and feasibility when used as part of routine clinical care, are now required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».