Value of commonly measured laboratory tests as biomarkers of disease activity and predictors of relapse in eosinophilic granulomatosis with polyangiitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to assess the clinical value of absolute eosinophil count, serum IgE, ESR and CRP as longitudinal biomarkers of disease activity and predictors of relapse in eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (Churg-Strauss, EGPA). METHODS: Patients were selected from an observational EGPA cohort. Absolute eosinophil count, IgE, ESR and CRP were measured quarterly. Disease activity was defined by validated assessment tools. The association of tests with disease activity was assessed via regression models, adjusting for repeated measures and treatment status. Survival analysis was used to determine if laboratory tests were predictive of the 3 month future flare risk. RESULTS: Seventy-four per cent of 892 study visits in 141 patients occurred while patients were on treatment, mostly during remission or mild disease activity, defined as a BVAS for Wegener's granulomatosis (BVAS/WG) of 1 or 2. Correlations between absolute eosinophil count, IgE, ESR and CRP were mostly low or non-significant (r = -0.08 to 0.44). There were few weak associations with disease activity [absolute eosinophil count: OR) 1.01/100 U (95% CI 1.01, 1.02); ESR: OR 1.15/10 mg/l increase (95% CI 1.04, 1.27)]. When BVAS/WG ≥1 defined active disease, the absolute eosinophil count [hazard ratio (HR) 1.01/100 U (95% CI 1.01, 1.02)] was weakly predictive of flare. When BVAS/WG ≥3 defined active disease, ESR was weakly predictive of flare [HR 1.52/10 mm/h increase (95% CI 1.17, 1.67)]. CONCLUSION: The absolute eosinophil count, IgE, ESR and CRP have limitations as longitudinal biomarkers of disease activity or predictors of flare in EGPA. These findings suggest that novel biomarkers of disease activity for EGPA are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».