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Enregistrement W2070235003 · doi:10.1227/neu.0000000000000654

Letter

2015· letter· en· W2070235003 sur OpenAlexaff
Lijun Ma, Arjun Sahgal, David A. Larson

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiosurgeryGamma knifeNuclear medicineMedical physicsMedical prescriptionRadiologyRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: We read with interest the article comparing volumetric modulated arc therapy (VMAT) vs Gamma Knife (GK) radiosurgery treatment planning of multiple brain metastases, in which the authors erroneously conclude “4-arc VMAT produced clinically equivalent conformity, dose falloff, 12 Gy isodose volume, and low isodose spill.”1 Their study applied different prescription isodose volumes for GK plans and VMAT plans, as is apparent in Figure 2, which shows significantly larger prescription isodose volumes for GK plans than for VMAT plans (P < .001). Had the same prescription isodose volumes been used, significantly larger normal tissue doses would have been delivered with VMAT, a result previously demonstrated in multi-institutional benchmark studies.2,3 In short, VMAT delivers faster treatment but with significantly increased normal tissue dose. Disclosures Drs Ma and Sahgal currently serve on the board of International Stereotactic Radiosurgery Society (ISRS). Dr Sahgal also holds research grants with Elekta, AB and has received honoraria for past educational seminars. Otherwise, the authors have no personal, financial, or institutional interest in any of the drugs, materials, or devices described in this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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