Effect of intraluminal distension or ischemic strangulation obstruction of the equine jejunum on jejunal motilin receptors and binding of erythromycin lactobionate
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether inflammation of the jejunum of horses decreases the number of motilin receptors and amounts of motilin receptor mRNA and alters erythromycin lactobionate binding affinity to the motilin receptor in jejunal tissues. SAMPLE POPULATION: Jejunal segments in 6 adult horses. PROCEDURE: Each horse was anesthetized, and a ventral median celiotomy was performed; 2 segments of jejunum underwent a sham operation, 2 segments underwent ischemic strangulation obstruction (ISO), and 2 segments underwent intraluminal distension (ILD). Treatments were maintained for 120 minutes. From each segment, full-thickness biopsy samples were collected and smooth-muscle homogenates were prepared. Affinity and distribution of motilin binding to these preparations were determined by use of iodine 125 (125I)-labeled synthetic porcine motilin. Via displacement experiments, competition between 125I-labeled motilin and erythromycin lactobionate for binding to motilin receptors in the different segments was investigated. A quantitative real-time PCR technique was used to assess motilin receptor mRNA content in the muscle preparations. RESULTS: Compared with the ISO or ILD segments, the number of motilin receptors was significantly higher in the sham-operated segments; ILD segments contained the lowest number of motilin receptors. The expression of motilin receptor mRNA was significantly decreased in ILD segments but not in ISO segments. Erythromycin lactobionate displacement of 125I-labeled motilin from motilin receptors did not differ significantly among the jejunal segments. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results suggest that downregulation and decreased production of motilin receptors in inflamed jejunal tissue contribute to the altered prokinetic response to erythromycin in horses with gastrointestinal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».