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Enregistrement W2070238650 · doi:10.1504/ijpm.2011.040370

The impact of information sharing on supply chain performance: an empirical study

2011· article· en· W2070238650 sur OpenAlex
Kamel Fantazy, Vinod Kumar, Uma Kumar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Procurement Management · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupply chainAutomotive industryInformation sharingStructural equation modelingEmpirical researchBusinessSupply chain managementIndustrial organizationEnvironmental economicsComputer scienceOperations managementMarketingEconomicsMathematicsStatisticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many studies, both theoretical and practical, have emphasised the benefits of information sharing (IFO SH). Most of the research gives mathematical algorithm models that quantify the benefits of IFO SH in the supply chain, but few studies examine the empirical side. This study has empirically tested the relationships among environmental uncertainty (EU), internal integration (INT IN), external integration (EXT IN), IFO SH, and performance. We conducted a field study of 110 firms in the automotive manufacturing industry in Canada and tested the proposed model using the structural equation modelling (SEM) technique. Our results indicated that EU, INT IN, and EXT IN positively impact IFO SH. IFO SH has a positive and direct impact on operational and financial performance, and it enhances the supply chain performance. The study shows that IFO SH is crucial to supply chain performance because it provides the facts that supply chain managers need to make decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle