Ice storm effects on the canopy structure of a northern hardwood forest after 8 years
Notice bibliographique
Résumé
Ice storms can cause severe damage to forest canopies, resulting in differential mortality among tree species and size classes and leading to long-lasting changes in the vertical structure and composition of the forest. An intense ice storm in 1998 damaged large areas of the northern hardwood forest, including much of the Hubbard Brook Experimental Forest, New Hampshire (USA). Following up on detailed poststorm assessments, we measured changes in the vertical structure of the forest canopy 8 years poststorm. We focused on how the presence of disease-induced advance regeneration of American beech ( Fagus grandifolia Ehrh.) has affected canopy structure in the recovering forest. We measured foliage-height profiles using a point-quadrat approach and a pole-mounted leaf area index (LAI) sensor. Although the total LAIs of damaged and undamaged areas were similar, areas damaged in 1998 showed an increased proportion of total leaf area between 6 and 10 m above the ground. The foliage at this height is largely (54%) beech. To the extent that this heavily beech-dominated understory layer suppresses regeneration of other species, these findings suggest that rare disturbances of mature northern hardwood forests affected by beech bark disease will increase the importance of damage-prone and economically marginal beech.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».