Manganese Content of Soy or Rice Beverages is High in Comparison to Infant Formulas
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Well-meaning but inadequately informed parents may perceive plant-based beverages such as soy beverages (SB) or rice beverages (RB) as an alternative to infant formula. Manganese (Mn) is an essential mineral nutrient found at high levels in plants such as soy and rice. Excessive Mn exposure increases the risk of adverse neurological effects. METHODS: We analysed, by atomic absorption spectrometry, the Mn content of 36 SB, 5 RB, 6 evaporated milks (EM), 14 soy-based infant formulas (SF) and 16 milk-based infant formulas (MF), obtained from commercial outlets in Ottawa, Canada. RESULTS: SB had the highest levels of Mn (16.5 +/- 8.6 micro g/g dry wt, mean +/- s.d.), followed by RB (9.9 +/- 1.7 micro g/g dry wt). Mn levels of individual SB/RB ranged from 2 to 17 times the mean Mn content of SF (2.4 +/- 0.7 micro g/g dry wt) and 7 to 56 times that of MF (0.70 +/- 0.35 micro g/g dry wt). EM contained very little Mn (0.02 +/- 0.03 micro g/g dry wt). Calculated mean Mn intakes from SB/RB by infants up to 6 months of age, assuming complete substitution of these products (0.78 L/day), approached the Tolerable Upper Intake Level (UL) for 1-3 year olds (no UL for Mn is available for infants under 1 year of age). Expressed as micro g Mn/100 kcal, SB/RB exceeded the range derived from ULs and typical energy intakes of 1-3 year olds. CONCLUSIONS: SB/RB should not be fed to infants because they are nutritionally inadequate and contain Mn at levels which may present an increased risk of adverse neurological effects if used as a sole source of nutrition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle