Original-Gas-In-Place Sensitivity Analysis of the Manville Group in the Western Canada Sedimentary Basin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A sensitivity analysis of the Original-Gas-In-Place (OGIP) in the Manville group of the Western Canada Sedimentary Basin (WCSB) is carried out by using Star Plots in order to determine (1) what parameters have that largest impact on the gas volume estimation, (2) what is the error in the volume estimation, and (3) what is percent error in the choices of effective porosity and Archie’s exponents m and n on water saturation. The Manville group in the WCSB contains a very large resource of natural gas that was quantified to be in the order of 1500 tcf (Masters, 1984). The gas in place calculations are based on the volumetric equation that takes into account area (A), net pay (h), effective porosity (PHI), true resistivity of the formation (Rt), water resistivity (Rw), porosity exponents "m" and "n," and initial pressure (Pi). The sensitivity analysis is carried out by choosing possible errors around each input parameter. This permits to concentrate evaluation efforts on the tools and data that have the largest effect on the calculated values of OGIP. It is concluded that intuition does not necessarily distinguish the data with the largest impact on the calculations. For example, the water resistivity (Rw) is the parameter with the smallest impact on OGIP estimations presented in this study. Based on results, three new polynomial correlations are developed to represent the effect of porosity (PHI) and the m and n exponents on water saturation estimations for the Manville Group. These correlations will improve significantly the way in which uncertainty and risk associated with reserves estimation are quantified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».